¿Quiénes somos?
Kashio es una empresa que desarrolla tecnología financiera para ayudar a las empresas a adoptar pagos digitales y automatizar sus operaciones financieras de cuentas por cobrar y cuentas por pagar. Prestamos servicios a más de 400 empresas en sectores como educación, finanzas, administración de propiedades y servicios públicos, con la meta de expandirnos a cinco mercados en los próximos dos años. Nos destacamos por ofrecer soluciones innovadoras, seguras e intuitivas, con un equipo apasionado que impulsa la inclusión financiera y la eficiencia operativa.
¿A quiénes buscamos?
Buscamos un Data Engineer con experiencia en el ecosistema fintech y en la construcción de pipelines de datos. Este perfil será clave para liderar la estrategia de datos, asegurando la calidad y eficiencia en nuestros procesos de ingesta y transformación de datos.
¿Qué es lo que harás?
Liderazgo Técnico y Estrategia de Datos:
- Definir, diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando mejores prácticas y patrones modernos.
- Establecer estándares de codificación, diseño modular y buenas prácticas para el desarrollo de procesos de datos.
- Investigar, evaluar e implementar nuevas herramientas y tecnologías (on-premise o cloud) para mejorar la eficiencia, confiabilidad y trazabilidad de los flujos de datos.
- Liderar la integración de pipelines en flujos de CI/CD y fomentar una cultura “DataOps” en el equipo.
Desarrollo y Mantenimiento de Soluciones de Datos:
- Diseñar, implementar y mantener flujos de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, DBT, Spark, y servicios de nube (Dataflow, Glue, Synapse).
- Crear scripts y procesos ETL/ELT reutilizables y configurables mediante metadatos.
- Optimizar queries y estructuras de datos en warehouses como BigQuery, Redshift, o Azure Synapse.
- Asegurar calidad de datos mediante validaciones automáticas, testing continuo y alertas proactivas.
Mentoría y Desarrollo del Equipo:
- Mentorizar a otros ingenieros (datos, QA, backend) en patrones de diseño de datos, transformación eficiente y herramientas como DBT o Airflow.
- Fomentar buenas prácticas en ingeniería de datos dentro del equipo de desarrollo.
- Facilitar sesiones de capacitación interna sobre herramientas cloud, prácticas ETL modernas y herramientas de monitoreo.
Colaboración y Proceso:
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, DevOps y producto para entender necesidades de datos desde fases tempranas del desarrollo.
- Participar activamente en ceremonias ágiles (planning, dailies, retros) como miembro técnico clave.
- Asegurar la trazabilidad de los datos desde origen hasta capa de consumo (lineage).
Métricas y Calidad de Datos:
- Definir y dar seguimiento a métricas clave como: latencia de pipelines, volumen procesado, calidad de datos, tasa de fallos, SLA/SLO.
- Establecer dashboards de observabilidad para flujos críticos de datos.
- Reportar errores, anomalías o cuellos de botella de manera clara y priorizada.
Requerimientos del puesto:
Formación requerida:
- Grado Universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación. Deseable, maestría en Ingeniería de Datos o Big Data, Ciencia de Datos, Analítica o Inteligencia Artificial.
Experiencia laboral:
- Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Mínimo 3 años diseñando y operando pipelines de datos en producción.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles y orientados a producto.
- Conocimiento sólido de modelado de datos, particionamiento y gobernanza.
Conocimientos técnicos obligatorios:
- Programación en Python, SQL, y Spark (avanzado).
- Frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect).
- Procesamiento distribuido (Apache Spark, PySpark).
- Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redshift).
Competencias requeridas:
- Habilidades de comunicación efectiva.
- Capacidad de liderazgo y mentoría.
- Fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Proactividad y autonomía.
Condiciones del Trabajo:
- Contrato: Plazo fijo con posibilidad de renovación.
- Modalidad: Remoto.
- Horario: Lunes a viernes de 9 am a 6 pm (Hora Perú).
- Beneficios: Oportunidad de liderar la estrategia de datos en una fintech en crecimiento. Ambiente de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Posibilidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. EPS 100% cubierta. Posibilidad de participar en stock options de la compañía.
