¿Quiénes somos?
En Kashio estamos redefiniendo el ecosistema financiero de LATAM. Desarrollamos soluciones SaaS para automatizar pagos, cobranzas, conciliaciones, movimientos de dinero, conectividad entre sistemas y analítica avanzada mediante una plataforma modular, cloud-based e impulsada por inteligencia artificial.
Hoy seguimos escalando nuestra infraestructura tecnológica para soportar operaciones financieras críticas, altos volúmenes transaccionales, integraciones con sistemas externos y procesos cada vez más automatizados. Para lograrlo, la calidad no puede ser una fase final: debe estar integrada desde el diseño, el desarrollo y el delivery continuo.
¿A quién buscamos?
Buscamos un/a AI QA Automation Engineer Senior con sólida experiencia en automatización de pruebas, diseño de frameworks robustos y validación de sistemas transaccionales de alta criticidad.
Este rol no está pensado para un QA manual tradicional. Buscamos una persona con criterio técnico, dominio de automatización, capacidad para trabajar con equipos de Producto e Ingeniería, y mentalidad AI-ready para incorporar herramientas de IA en la generación de casos, datos sintéticos, análisis de resultados y optimización del ciclo de QA.
Misión del rol
Diseñar, mantener y escalar frameworks de automatización que aseguren la calidad, estabilidad, rendimiento y confiabilidad de los productos tecnológicos de Kashio, especialmente en flujos críticos de negocio, APIs, microservicios y procesos transaccionales.
El rol será clave para elevar la madurez del área de Calidad, integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD, mejorar la trazabilidad de bugs y contribuir a una cultura de engineering excellence, calidad medible y mejora continua.
Lo que harás
· Diseñar, mantener y escalar frameworks robustos utilizando Playwright para flujos E2E y APIs, asegurando scripts mantenibles, estables y de alto valor.
· Automatizar pruebas de APIs, microservicios y flujos E2E utilizando Playwright con TypeScript y buenas prácticas de arquitectura de pruebas.
· Apoyar la estrategia de pruebas de carga, estrés y performance con K6, analizando cuellos de botella y validando que la plataforma soporte picos transaccionales críticos.
· Colaborar estrechamente con Producto e Ingeniería para desglosar historias de usuario, identificar casos de borde y diseñar escenarios de prueba alineados al riesgo real del negocio.
· Integrar herramientas de IA, LLMs y copilots en el ciclo de vida de QA para optimizar generación de código, creación de datos sintéticos, priorización de regresiones y análisis de resultados.
· Integrar la automatización en pipelines CI/CD, asegurando ejecución estable, reportes claros y coordinación efectiva con DevOps.
· Elevar el estándar de calidad mediante revisiones de código, optimización de pipelines, definición de métricas de calidad y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
· Validar datos, resultados y consistencia de procesos mediante SQL en PostgreSQL, MySQL y herramientas como DBeaver.
· Analizar resultados de pruebas, identificar oportunidades de mejora y proponer optimización continua del framework de automatización.
· Complementar la automatización con pruebas funcionales o manuales cuando el contexto, criticidad o madurez del flujo lo requiera.
· Reportar bugs, sugerencias y mejoras con trazabilidad, criterios claros de severidad/prioridad y enfoque en impacto de negocio.
· Participar activamente en ceremonias ágiles y aportar a la definición de DoD y DoR desde la perspectiva de QA Automation en requerimientos críticos.
Impacto esperado
· Mayor cobertura automatizada en flujos E2E, APIs, regresión, smoke e integración.
· Reducción de errores en producción mediante validaciones tempranas, automatización estable y criterios de calidad medibles.
· Mejor capacidad de respuesta ante picos transaccionales gracias a pruebas de performance y análisis de cuellos de botella.
· Integración más robusta de QA en pipelines CI/CD, con reportes claros y trazabilidad para Ingeniería, Producto y DevOps.
· Uso responsable de IA para acelerar el ciclo de QA sin comprometer seguridad, confidencialidad ni calidad técnica.
· Estandarización de prácticas de QA Automation para escalar la calidad en productos fintech de alta criticidad.
Requerimientos de la posición
· 5+ años de experiencia en QA Automation o experiencia sólida construyendo y manteniendo frameworks de automatización.
· Experiencia comprobable con Playwright, TypeScript y Cucumber bajo patrón Page Object Model (POM).
· Experiencia en automatización de APIs, microservicios y flujos E2E.
· Experiencia comprobable en pruebas de performance, carga o estrés, idealmente con K6.
· Dominio de estrategias de pruebas automatizadas funcionales, integración, E2E, regresión y smoke, alineadas a criterios de aceptación y negocio.
· Manejo avanzado de SQL en PostgreSQL, MySQL y herramientas como DBeaver.
· Experiencia integrando pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
· Manejo avanzado de Git, buenas prácticas de branching, revisión de pares y code review.
· Buenas prácticas de desarrollo de código y principios SOLID aplicados a automatización.
· Conocimiento funcional de AWS, especialmente S3 y servicios de integración.
· Capacidad para realizar pruebas funcionales/manuales cuando el contexto lo requiera.
· Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
· Excelente documentación, trazabilidad y gestión de novedades.
· Mentalidad AI-ready: uso práctico de asistentes de IA para generación de casos, priorización de regresiones, apoyo en código y análisis de resultados.
Formación requerida y deseable
· Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación o carreras afines.
· Deseable certificación ISTQB.
· Deseable formación o cursos en Scrum, Kanban o metodologías ágiles.
· Deseable formación en IA, agentes, multiagentes o aplicación de herramientas de IA al ciclo de desarrollo y testing.
Qué te haría destacar
· Experiencia previa en fintech, pagos, conciliaciones, webhooks, eventos, contracargos, fraude o sistemas financieros.
· Experiencia en automatización y pruebas mobile.
· Conocimiento cloud awareness para ejecutar y validar en AWS: S3, SQS/SNS, Lambda, API Gateway y CloudWatch.
· Fundamentos de seguridad OWASP y sensibilidad frente a PCI DSS, ISO 27001 o estándares de seguridad de la información.
· Experiencia liderando técnicamente estándares de QA Automation, frameworks o buenas prácticas dentro de equipos de ingeniería.
· Capacidad para construir soluciones internas, utilities, data builders o componentes reutilizables para acelerar el ciclo de testing.
Competencias clave
· Comunicación clara y escucha activa para trabajar con developers, producto, DevOps y otros stakeholders técnicos.
· Proactividad y ownership de punta a punta: desde el diseño de pruebas hasta el monitoreo y mejora continua.
· Curiosidad técnica y mentalidad de mejora continua: automatizar lo repetible, medir y aprender.
· Apertura al cambio, aprendizaje continuo y comodidad con iteraciones rápidas.
· Resiliencia ante cambios, criterio para priorizar y foco en impacto real de negocio.
· Trabajo en equipo y colaboración en entornos ágiles, técnicos y de alta exigencia.
¿Qué ofrecemos?
Impacto real en una fintech regional: Trabajarás en productos que soportan operaciones financieras críticas, integraciones, pagos y procesos transaccionales de alto valor.
Cultura AI-ready: Impulsamos el uso responsable de IA para acelerar el trabajo, mejorar productividad y elevar el estándar técnico.
Alta exposición tecnológica: Tendrás interacción directa con Ingeniería, Producto, DevOps y Arquitectura, participando en decisiones que impactan la calidad del delivery.
Entorno de aprendizaje continuo: Valoramos la curiosidad técnica, la mejora continua y la construcción de soluciones escalables.
Trabajo remoto y cultura colaborativa: Somos una compañía con dinámica remota, orientada a resultados, simplicidad, propiedad y colaboración.